| Escrito por Redacción Planeta Matemático el 02-08-2006 17:28 |
|
|
El Laboratorio Virtual en Probabilidad y Estadística es un proyecto que pretende proveer recursos web gratis, de alta calidad e interactivos para estudiantes y profesores de Estadística y Probabilidad. Es un proyecto de la Universidad de Alabama (Huntsville), del NSDL (National Science Digital Library) y la Asociación Matemática de América. El proyecto integra un conjunto de componentes que incluyen principalmente material explicativo, applets, conjuntos de datos y material bibliográfico.
1. Fundamentos
En este apartado se revisan tópicos matemáticos que constituyen los fundamentos de la Probabilidad y la Estadística Matemática. Incluye el álgebra de conjuntos, relaciones generales con especial atención a las relaciones de equivalencia y orden parcial y combinatoria, preferentemente las permutaciones y las combinaciones.
Applet 1: Diagramas de Venn
Applet 2: Juego de mesa de Galton
2. Espacios de probabilidad
En este apartado se estudiarán experimentos aleatorios, variables aleatorias, medidas de probabilidad y algunos conceptos de especial importancia: probabilidad condicionada, independencia y convergencia.
Applet 1: Experimento de lanzamiento de una moneda n veces
Applet 2: Experimento de la moneda de Buffon
Applet 3: Experimento de lanzamiento de dados
Applet 4: Experimento con dados
Applet 5: Experimento con cartas
Applet 6: Die-coin experiment
Applet 7: Coin-Die experiment
Applet 8: Diagramas de Venn
3. Distribuciones
En este apartado se explorarán las distribuciones de probabilidad más frecuentes y la forma en que pueden ser definidas: función de densidad, función de distribución y función cuantil. Se estudiará la relación entre la distribución de un vector aleatorio y la distribución de sus componentes y cómo la distribución de una variable aleatoria cambia la variable es transformada. Estudiaremos también uno de los más importantes tipos de convergencia: la convergencia en distribución.
Applet 1: Experimento binomial con monedas
Applet 2: Experimento de lanzamiento de dados
Applet 3: Die-Coin experiment
Applet 4: Coin-Die experiment
Applet 5: Experimento con variables aleatorias
Applet 6: Experimento uniforme de dos variables
Applet 7: Histograma interactivo
4. Valor esperado
El valor esperado es uno de los conceptos fundamentales en probabilidad. El valor esperado de una variable aleatoria real valorada proporciona una medida del centro de la distribución de la variable. Tomando el valor esperado de varias funciones de una variable aleatoria general podemos medir características importantes de su distribución, como la dispersión y la correlación.
Applet 1: Experimento de lanzamiento de dados
Applet 2: Experimento con variables aleatorias
Applet 3: Histograma interactivo
Applet 4: Histograma interactivo con gráfico del error
Applet 5: Experimento uniforme de dos variables
Applet 6: Die-Coin experiment
Applet 7: Coin-Die experiment
5. Distribuciones especiales
En este apartado se estudiará la distribución Normal, Gamma, Chi-Cuadrado, t de Student, F, Normal Multivariante, Beta, Weibull, Zeta, Pareto, Logística, LogNormal y Valor Extremo.
Applet 1: Experimento con variables aleatorias
Applet 2: Experimento Normal Bivariante
Applet 3: Cuantil
6. Muestras aleatorias
Una muestra aleatoria es una secuencia de variables aleatorias independientes e idénticamente distribuidas. En este apartado trabajaremos la media muestral, la ley de los grandes números, el teorema central del límite, la varianza y la covarianza muestral, etc.
Applet 1: Histograma interactivo
Applet 2: Histograma interactivo con gráfico del error
Applet 3: Experimento de lanzamiento de dados
Applet 4: Experimento con la media muestral
Applet 5: Experimento con estadísticos ordenados
Applet 6: Experimento con gráfico de probabilidad
Applet 7: Scatterplot interactivo
7. Estimación puntual
En este apartado exploraremos los métodos más comunes de estimación puntual: el método de los momentos, el método de máxima verosimilitud y los estimadores de Bayes. Estudiaremos propiedades básicas de los estimadores: si son insesgados, suficientes, completos, etc.
Applet 1: Experimento de estimación Normal
Applet 2: Experimento de estimación Uniforme
Applet 3: Experimento de estimación Gamma
Applet 4: Experimento de estimación Beta
Applet 5: Experimento de estimación Pareto
Applet 6: Experimento con moneda Beta
8. Estimación conjunta
En este apartado exploraremos los métodos básicos de estimación conjunta usando variables pivotes. Estudiaremos la estimación conjunta en algunos de los modelos más importantes: en el modelo normal, en el normal bivariante y en el de Bernoulli.
Applet 1: Experimento de estimación de la media
Applet 2: Experimento de estimación de la proporción
Applet 3: Experimento de estimación de la varianza
Applet 4: Cuantil
9. Test de hipótesis
En este apartado se estudiarán los conceptos básicos de los test de hipótesis, explorando los contrastes en los modelos parámetricos más importantes: el modelo Normal y el modelo de Bernoulli.
Applet 1: Experimento test para la media
Applet 2: Experimento test para la proporción
Applet 3: Experimento test para la varianza
Applet 4: Experimento Chi-cuadrado y dados
Applet 5: Experimento test de los signos
Applet 6: Cuantil
10. Modelos geométricos
En este apartado estudiaremos algunos problemas de probabilidad geométrica. Estos problemas son interesantes, conceptualmente claros y su análisis es relativamente simple. Son especialmente famosos los problemas de Buffon y Bertrand.
Applet 1: La moneda de Buffon
Applet 2: La aguja de Buffon
Applet 3: Experimento de Bertrand
Applet 4: Experimento con triángulo
11. Pruebas de Bernoulli
En este apartado estudiaremos las pruebas de Bernoulli. Estas pruebas nos conducirán a importantes distribuciones de probabilidad: la distribución Binomial, la Geométrica, la Binomial Negativa y la Multinomial. Exploraremos también el camino aleatorio simple.
Applet 1: Experimento con moneda básico
Applet 2: Experimento con monedas - distribución Binomial
Applet 3: Experimento Binomial línea del tiempo
Applet 4: Experimento de la máquina de Galton
Applet 5: Experimento con distribución Binomial Negativa
Applet 6: Experimento problema de puntos
Applet 7: Experimento camino aleatorio
Applet 8: Experimento votación
12. Modelos de muestras de población finita
En este apartado exploraremos modelos y problemas basados en muestras de una población finita. Estudiaremos la distribución hipergeométrica, estadísticos ordenados, el problema del emparejamiento, el problema del cumpleaños y el problema del recolector de cupones.
Applet 1: Experimento con bolas y urnas
Applet 2: Experimento con cartas
Applet 3: Experimento estadísticos ordenados
Applet 4: Experimento emparejamiento
Applet 5: Experimento cumpleaños
Applet 6: Experimento recolector de cupones
En este apartado estudiaremos juegos de casino, la ruleta, el poker, loterías, etc.
Applet 1: Experimento Poker
Applet 2: Experimento Poker y dados
Applet 3: Chuck-a-Luck Experiment
Applet 4: Craps Experiment
Applet 5: Experimento Ruleta
Applet 6: Monty Hall Game
Applet 7: Monty Hall Experiment
Applet 8: Red and Black Game
Applet 9: Red and Black Experiment
14. Proceso de Poisson
El proceso de Poisson es uno de los más importantes procesos aleatorios en la teoría de Probabilidad. Varias distribuciones de probabilidad surgen naturalmente de procesos de Poisson: la distribución de Poisson, la distribución Exponencial y la distribución Gamma.
Applet 1: Experimento Gamma
Applet 2: Experimento Poisson
Applet 3: Experimento Poisson dos tipos
Applet 4: Experimento Poisson dos dimensiones
15. Renewal Process
Applet 1: Experimento Gamma
Applet 2: Experimento Poisson
Applet 3: Experimento Poisson dos tipos
16. Cadenas de Markov
Un proceso de Markov es un proceso aleatorio en el que el futuro es independiente del pasado, dado el presente. Estudiaremos algunos ejemplos de cadenas de Markov: Ehrenfest, Bernoulli-Laplace, nacimiento-muerte, etc.
Applet 1: Experimento de Ehrenfest
Applet 2: Experimento Bernoulli-Laplace
Applet 3: Success-Runs Experiment
17. Interacting Particle Systems
Applet 1: Fire Experiment
Applet 2: Voter Experiment
|
Comentarios de usuarios (1)
|
|
03-07-2008 21:55,
» Responder a este comentario